Agentforceとは？Einsteinとの違いを3分で理解する

Salesforceの画面に「Einstein」と「Agentforce」、2つのAI機能が並んでいるのを見て、「何が違うの？」と思ったことはありませんか。

名前が何度も変わってきた経緯もあり、混乱するのは当然です。この記事では、EinsteinとAgentforceの違いを“役割”の観点からすっきり整理します。

SalesforceのAI、なぜわかりにくいのか

SalesforceのAIは、2016年の「Einstein」登場以降、何度もブランド名が変わってきました。

Einstein Copilotが突然「Agentforce」に改名されたり、CRM Analyticsが「Tableau Einstein」になったりと、名前の変遷が混乱の原因です。

ただし、覚えるべきポイントは1つだけ。EinsteinとAgentforceは「役割が違う」ということです。

Einstein ＝ 判断を助けるAI

Einsteinは、データを分析して数値やスコアを提示するAIです。

たとえば、リードの画面を開いたときに「このリードの成約確率は85点」と表示されるのがEinstein Lead Scoringです。商談画面で「この案件は停滞リスクあり」と出るのがDeal Insightsです。

Einsteinの主な機能は次のとおりです。

共通しているのは、Einsteinは「こうした方がいい」と教えてくれるが、実際に手を動かすのは人間という点です。

Agentforce ＝ 代わりに動くAI

一方のAgentforceは、人間の代わりにタスクを実行するAIです。

お客様からの問い合わせに自動で回答したり、リードに対してメールを送ったり、社内のITヘルプデスクとして対応したり。「判断して終わり」ではなく、「判断した上で行動する」のがAgentforceの特徴です。

現在、Agentforceには以下のエージェントが用意されています。

AgentforceにはAtlas Reasoning Engineという推論エンジンが搭載されており、「質問を分析→必要なデータを取得→回答を生成→回答の品質を確認」というループを自律的に繰り返します。

10シナリオで見る使い分け

「この業務にはEinstein？ Agentforce？」という疑問に、具体例で答えます。

迷ったときの判断基準はシンプルです。

両方を組み合わせるのがベスト

EinsteinとAgentforceは対立するものではなく、補完関係にあるのがポイントです。

たとえば、以下のような連携パターンが考えられます。

パターン1 — 解約防止

1. Einsteinが解約リスクの高い顧客を検知（スコアリング）
2. Agentforceが該当顧客に自動でフォローメールを送信（タスク実行）

パターン2 — リード対応

1. Einsteinがリードをスコアリングして高確度のリードを特定
2. Agentforce SDRが高スコアのリードに自動でアプローチメールを送信

パターン3 — ケース対応

1. Einsteinがケースの内容を自動分類・優先度判定
2. Agentforce Service Agentが低〜中優先度のケースに自動回答

Einsteinが分析・判断し、Agentforceが実行する。この組み合わせによって、人間の介入を最小限にしながら業務を回すことが可能になります。

料金の違い

Einsteinの主要機能（Lead Scoring、Opportunity Scoringなど）は、Enterprise Edition以上であれば追加費用なしで利用できます。

一方、Agentforceは別途ライセンスが必要です。料金体系は以下の3パターンがあります。

従量課金 — 1会話あたり$2（外部顧客向けチャット）
ユーザー単位 — 月額$125/ユーザー（社内利用向け）
Flex Credits — $0.10/アクション（非対話型の処理向け）

まずはEinstein機能で自社データの分析精度を確認し、効果が見えたところでAgentforceの導入を検討するのが現実的なステップです。

まとめ

SalesforceのAIは名前が変わりすぎて混乱しがちですが、「教えるAI（Einstein）」と「動くAI（Agentforce）」という2つの役割さえ押さえておけば、今後どんな新機能が登場しても整理できます。