Dashboard
売上のセグメント別 可視化
商材 × 地域 × 顧客属性で、利益が出ている層と出ていない層を一目で識別。経営会議の議題が「集計依頼」から「打ち手の議論」に変わります。
データは社内のあちこちに溜まっているのに、毎月の経営会議では結局 Excel を作り直している。これは中小企業に最も多い「データ活用のねじれ」です。
kintone・Salesforce・freee・Excel がつながっておらず、横断で数字が出せない
月次レポートを 毎月数十時間 かけて手作業で作っている
ダッシュボードを作ったのに、誰も見ていない
解約しそうな顧客が事前に分からず、気づいたときには遅い
データサイエンティストを採用したいが、採用も育成も難しい
経営会議で「で、来月どう動けばいい？」に答えられる人がいない
データを集める層・見える化する層・答えを出す層。この3層を1社で設計・構築・運用までやりきります。
kintone・Salesforce・freee・スプレッドシート・基幹システムを、Snowflake または BigQuery に統合。社内のデータを「分析できる形」に整える土台をつくります。
経営層・事業責任者・現場担当が同じ数字を見て会話できる、役割別のダッシュボードを設計。Looker Studio や Streamlit in Snowflake で構築し、月次レポートを自動化します。
Claude を中核にした AI 分析エージェントが、データに直接問いかけられる対話インターフェースを提供。解約予兆・需要予測・原因分析を自動でレポーティングします。
「資料用のスライド」ではなく、毎日見て意思決定に使える形でお渡しします。下記は当社で構築・公開している分析事例の一部です。
商材 × 地域 × 顧客属性で、利益が出ている層と出ていない層を一目で識別。経営会議の議題が「集計依頼」から「打ち手の議論」に変わります。
商品・顧客・営業担当を貢献度で並べ替え、どこに資源を寄せるか・どこから引くかを定量的に判断できる粒度に整理します。
行動ログから「数値には現れていない解約リスク」を確率で表現。経験と勘で守っていた顧客対応を、ファクトベースに変えます。
単発の構築から月次伴走運用まで、フェーズに応じて切り分けてご支援できます。
どこにどんなデータが眠っているかを棚卸しし、最短で価値を出せる領域を見極めます。初回はスモールスコープでの提案も可能です。
Snowflake / BigQuery を中心としたデータウェアハウスを構築。kintone・freee・Salesforce・スプレッドシートを自動連携し、分析できる粒度に整えます。
Looker Studio / Streamlit in Snowflake で、経営層・事業責任者・現場の3レイヤーに合わせたダッシュボードを設計します。
解約予兆・需要予測・LTV 推定など、ビジネスインパクトが大きい領域に絞ってモデルを構築。運用しやすい形でダッシュボードに組み込みます。
Claude をベースにした分析エージェントを構築。自然言語で「今月の解約率を商材別に出して」と聞ける環境を、社内のデータに対して用意します。
月次レビュー・差異分析・経営会議への同席まで。ツールを納品して終わりではなく、数字を経営判断に繋げ続ける運用パートナーとして関わります。
既にお使いのツールを活かす設計が基本です。新規導入の比較検討から、既存環境の活用までご相談ください。
大企業のBI構築を「中小企業の現場サイズに翻訳」できることが、私たちの一番の価値です。
kintone・freee・Salesforce の業務BPRと、Snowflake / Streamlit / Claude の AI 開発を、別会社に分けず社内で一気通貫。データの定義から運用までブレずに落とし込めます。
大企業向けの過剰な設計は持ち込みません。月数万円から始められる構成・既存ツールを残す設計・社内で運用できる粒度を前提に、現実的な形でデータ活用を立ち上げます。
公認会計士準会員の代表を含む経営支援チームが、ダッシュボードの数字を予算・施策・人員配置の意思決定に翻訳します。納品して終わらせない伴走支援が前提です。
まずは現状の数字の取れ方と困りごとをお聞かせください。スモールスタートのご提案も可能です。
経営会議で見たい数字・現状の取得方法・既存ツールの使い方を整理。初回相談は無料、オンライン対応可。
社内に散らばるデータを棚卸しし、つながり方・欠落しているKPI・最短で価値を出せる領域を可視化します。
データ基盤・ダッシュボード・AIエージェントを段階的に構築。3か月以内に最初のダッシュボードが動く設計を基本とします。
月次レビュー・指標の見直し・新規分析リクエストへの対応まで。社内に数字文化を根付かせるところを最終ゴールとします。
中小企業のお客様からよくいただくご質問にお答えします。
データ基盤も BI も初めてですが大丈夫ですか？
「Excel しか触ったことがない」というお客様からの立ち上げが最も多い領域です。まず1つのテーマ（例: 月次売上の自動集計）に絞って成果を出し、そこから広げる進め方を基本にしています。
既に Looker Studio や Tableau を使っています。切り替えが必要ですか？
既存ツールを活かす方針が基本です。データソース側を整えるだけでダッシュボードの精度が上がるケースが多く、無理な乗り換えはご提案しません。
どれくらいの期間で動き始めますか？
スコープによりますが、最小構成（1テーマ・1ダッシュボード）であれば1〜2か月、データ統合基盤を含めた本格構築で3〜6か月が目安です。
セキュリティ面が心配です。社内データを外に出したくありません。
クラウドの管理権限はお客様側に置く設計が基本で、データの所有権・アクセス権はお客様に残ります。オンプレや閉域網での AI 実行についてもご相談いただけます。
費用感を教えてください。
現状診断（小規模）であれば数十万円規模、ダッシュボード構築は内容により異なります。月次伴走は月額固定で受けることが多いです。詳細はヒアリング後にお見積もりいたします。
他社の BI ベンダーとの違いは何ですか？
ツールの納品ではなく「数字を経営判断に繋ぐところまで」が成果定義です。会計・業務BPR・AIまで自社内に持っているため、データの定義段階から経営目線で設計できる点が特徴です。
「何から始めればいいか分からない」状態でも大丈夫です。
現状のデータ環境を一緒に棚卸しするところからご支援します。