【Webマーケター向け】GA4を“眺めるだけ”は卒業！
AIアナリストが、改善点を毎週Slackに自動報告する仕組みの作り方

はじめに：「あなたの今日の仕事は、何から始まりますか？」

多くのWebマーケターにとって、その答えは、「Google Analytics 4 (GA4)を開くこと」かもしれません。そして、その画面を前に、こう、途方に暮れてはいませんか？

• 「セッション数は増えたけど、コンバージョンは減っている…。なぜ…？」
• 「レポートの種類が多すぎて、結局、どこから何を見ればいいのか、分からない…」
• 「データは、そこにある。でも、その数字の羅列から、『で、我々が、今週、何をすべきか』という、次の一手に繋がる“意味”を、引き出せない…」

もし、あなた専属の“超優秀なデータアナリスト”が、毎週月曜の朝、あなたがPCを開く前に、先週のGA4のデータを、すべて読み解き、「おはようございます！先週のハイライトと、今週、あなたが集中すべき改善アクションは、この3つです」と、Slackで、簡潔に報告してくれるとしたら…？

この記事でご紹介するのは、単なるレポート作成の時短術ではありません。それは、AIと、iPaaSツール（Make/Zapier）を組み合わせ、これまで人間が、時間と経験を頼りに行っていた「データ分析」と「報告」という、知的労働そのものを、完全に自動化する、次世代のマーケティング・ワークフローです。

この記事を読み終える頃、あなたは以下のスキルと未来を手にしています。

• 多くのマーケターが、GA4のデータを、なぜ活かしきれないのか、その構造的な問題
• GA4のデータを、AIが分析できる形に、自動でエクスポートするための、具体的な準備ステップ
• GeminiとMake（iPaaS）を使い、週次の分析レポートを、Slackに自動通知する、完全自動化フローの構築術
• 面倒なデータ集計とレポート作成から完全に解放され、月曜の朝イチから、データに基づいた「改善アクション」に、即座に着手できる、新しい働き方

もう、GA4の複雑な画面と、にらめっこする必要はありません。AIという、最強のデータアナリストを、あなたのチームに迎え入れ、マーケティングの意思決定を、次のレベルへと、引き上げましょう。

シナリオのご紹介：今日の主人公は、“GA4の迷子”になった、ECサイトのマーケター

この物語は、データという、広大な海原の航海図（GA4）を手にしながらも、どこに進むべきかを見失っている、すべてのWebマーケターの物語です。

【登場人物】

• 田中さん: ECサイト「おしゃれキッチン雑貨ストア」のWebマーケティングを、一人で担当している。30代前半。

【彼の課題】

毎週月曜日の午前中は、彼の「週次レポート作成」の時間。しかし、その実態は、GA4を開き、いくつかの基本指標の増減を確認し、そのスクリーンショットを、スプレッドシートに貼り付ける、という作業に終始していた。「なぜ、この数値が変化したのか」「だから、私たちは、次に何をすべきなのか」という、最も重要な**インサイト（洞察）**を、データから引き出すことができず、上司への報告も、表面的なものになってしまっている。

第1章：なぜ、あなたのGA4分析は“眺めるだけ”で終わってしまうのか？

実践的な手法に入る前に、なぜ、GA4という、強力なツールを手にしながらも、多くのマーケターが、そのデータを、活かしきれずにいるのか。その構造的な原因を、理解しておきましょう。

データ分析で、挫折する人の「3つの壁」

• 【壁①】「データの洪水」という壁: GA4は、あまりにも多機能です。「どこに、自分の知りたい情報があるのか」が分からず、溺れてしまいます。
• 【壁②】「Why?（なぜ？）」の欠如という壁: たとえ、「コンバージョン率が低下した」という**“What（事実）”を発見できたとしても、より重要なのは、「“Why（なぜ）”低下したのか？」**という、その原因を探ることです。
• 【壁③】「How（どうする？）」への断絶という壁: そして、最も難しいのが、この最後の壁です。原因を推測できたとしても、それを、**「では、具体的に、“How（どうする）”べきか」**という、次のアクションプランに、落とし込めなければ、分析は、何の意味も持ちません。

本当に価値のあるデータ分析とは、この**「What → Why → How」**という、思考のサイクルを、高速で回すことです。AIは、このサイクル、特に、人間が最も時間を要するプロセスを、驚くべき精度で、支援してくれるのです。

第2章：準備編｜“AIアナリスト”に仕事をお願いするための、自動データ連携の仕組み

AIに、GA4のデータを分析させるには、まず、GA4のデータを、AIが、定期的に、そして、自動的に、読み込めるような**「データのパイプライン」**を、構築する必要があります。プログラミングは、一切不要です。

【自動化フローの全体像】
GA4 → Looker Studio → Googleスプレッドシート → Make (iPaaS) → Gemini API → Slack

ステップ1：GA4データを、Googleスプレッドシートに、毎週、自動でエクスポートする

GA4のデータを、直接取得するのは少し専門知識が必要なため、今回は、Googleの無料BIツール**「Looker Studio（旧Googleデータポータル）」**を経由する、簡単な方法を使います。

1. Looker Studioを開き、データソースとして、あなたのGA4プロパティを連携させます。
2. レポート画面で、分析したい指標を含んだ、シンプルな「表」を作成します。
3. 作成した表の右上にある「共有」メニューから、**「エクスポートをスケジュール」**を選択します。
4. 配信先に**「Googleスプレッドシート」を選び、繰り返しスケジュールを「毎週月曜日の朝8:00」**に設定します。

たったこれだけで、毎週月曜の朝、あなたの指定したスプレッドシートに、前週一週間分の、新鮮なGA4データが、自動で書き込まれるようになります。

ステップ2：Gemini APIキーの取得 と Makeのアカウント準備

次に、Gemini APIキーの取得と、iPaaSツール「Make」のアカウントを準備します。（詳細は、過去の記事をご参照ください）

第3章：実践編｜AIアナリストが、週次レポートを“自動で”Slackに届ける仕組みの作り方

いよいよ、Webマーケターの田中さんと一緒に、Makeを使って、この「完全自動・週次レポート」のワークフローを、構築していきましょう。

ステップ1：【トリガー設定】毎週月曜の朝9時に、シナリオを起動する (in Make)

Makeで新しいシナリオを作成し、最初のモジュールとして**「Schedule」**を選択。実行間隔を「毎週月曜日の朝9:00」に設定します。

ステップ2：【データ取得】Google Sheetsから、最新のレポートデータを読み込む (in Make)

次に**「Google Sheets」**モジュールを追加し、「Get Range Values」アクションを選択。準備編で設定したスプレッドシートから、最新のデータ範囲を読み込むように指定します。

ステップ3：【AIによる分析】読み込んだデータを、Geminiに“読影”させる (in Make + Gemini)

ここが、この自動化フローの**「脳」であり、最もエキサイティングな部分です。生のデータの羅列を、人間が理解できる「インサイト（洞察）」**へと、AIに変換させます。「Google Gemini」モジュールを追加し、「Prompt」の入力欄に、AIアナリストへの詳細な「分析依頼書」を書き込みます。

ステップ4：【アクション設定】分析結果を、Slackに自動通知する (in Make)

最後に、「Google Gemini」モジュールの後に**「Slack」**モジュールを追加し、「Create a Message」アクションを選択。報告先のチャンネルを指定し、メッセージ本文に、前のGeminiモジュールが出力した**「分析レポートのテキスト」**を、変数として挿入します。

第4章：導入効果｜月曜の朝、あなたのSlackに“未来”が届く

翌週の月曜朝9時。田中さんのSlackには、すでにAIからの通知が届いていました。

田中さんは、これまで自分が2〜3時間かけて作成していたレポート以上の、**“質の高い洞察”と、“具体的な次の一手”**が、完璧にまとめられていることに、感動を覚えました。朝9時の、このAIからの報告を受けて、すぐに、具体的な「改善アクション」に、着手することができるのです。

第5章：注意点と、成功のための心構え

• AIの分析は「完璧な仮説」である: AIが提示する「原因の推測」や「推奨アクション」は、あくまで精度の高い「仮説」です。最終的な判断と責任は、マーケターであるあなた自身にあります。
• データの「質」が、分析の「質」を決める: 正確なコンバージョン計測など、GA4側で質の高いデータを計測できているかが、AI分析の精度を根本から左右します。
• プロンプトは、生き物である: あなたの会社のビジネス目標や、分析したい観点は変化するはずです。Make上でGeminiに与える「プロンプト（分析指示書）」も、定期的に見直し、チューニングしていくことが重要です。

まとめ：あなたは「レポート作成者」から、事業を動かす「グロースハッカー」へ

AIとiPaaSを組み合わせた、この「自動分析レポート」の仕組み。それは、Webマーケターを、面倒で、時間のかかる**「データ集計・レポート作成」という、過去をまとめる“作業”から、解放し、データから得られた「インサイト（洞察）」を基に、未来を創るための「施策を実行し、改善する」という、最も創造的で、価値のある“仕事”**に、集中させてくれる、革命的なワークフローです。

あなたも、退屈なレポート作成業務から、自分自身を、解放しませんか？そして、AIという、最強のデータアナリストと共に、データに基づいて、事業を、そして、あなた自身のキャリアを、グロースさせる、エキサイティングな毎日を、始めましょう。

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今回ご紹介したGA4レポートの自動化は、データドリブンマーケティングの、ほんの入り口に過ぎません。「広告データやCRMデータとGA4データを統合し、LTV（顧客生涯価値）を最大化する分析を行いたい」「AIを活用して、SEOコンテンツの企画や、広告クリエイティブの生成までを自動化したい」「データに基づいた意思決定ができる、強いマーケティング組織を、研修を通じて作りたい」

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はてなベース株式会社では、AIを活用したデータ分析基盤の構築から、マーケティングオートメーションの導入支援、そして、データドリブンな組織を創るための人材育成研修まで、貴社のマーケティング活動をトータルでサポートいたします。ぜひお気軽にご相談ください。