ChatGPT導入前に実施すべきセキュリティ・チェックリスト

ChatGPTの導入を検討するにあたり、まずその潜在的なリスクを正確に理解することが不可欠です。

1.1. 情報漏洩：企業にとって最大の懸念事項

機密情報の漏洩は、モデルの学習データ化や、サービス提供者のシステム脆弱性を通じて発生する可能性があります。

1.2. 出力の信頼性：ハルシネーションと誤情報

AIが事実と異なる情報をもっともらしく生成する「ハルシネーション」は、誤った意思決定や信用の失墜に繋がります。

1.3. 知的財産権：著作権という両刃の剣

AIが生成したコンテンツが第三者の著作権を侵害した場合、その責任は原則として利用者（企業）が負います。

1.4. システムの脆弱性：プロンプトインジェクションと悪用

悪意のある指示でAIを騙し、非公開情報を漏洩させる攻撃や、フィッシングメール作成などへの悪用リスクがあります。

1.5. 倫理的な地雷原：バイアスと不適切なコンテンツ

AIは学習データに含まれる偏見を反映・増幅する可能性があり、意図せず差別的なコンテンツを生成するリスクがあります。

技術的な対策の前に、組織として生成AIにどう向き合うかの指針、すなわちガバナンスとポリシーを確立することが絶対的な前提条件です。

利用するプラットフォームやプランの選択は、セキュリティレベルに直結する重要な決定です。

表1：ChatGPTプラン別セキュリティ機能比較

機能	Free/Plus	Team	Enterprise	Azure OpenAI Service
データ学習への利用	デフォルトで利用 (オプトアウト可)	利用しない	利用しない	利用しない
シングルサインオン (SSO)	なし	あり	エンタープライズ級	Microsoft Entra ID連携
管理コンソール	なし	あり	高度な機能あり	Azure Portal経由
データ保持期間の制御	不可	不可	カスタム可	オプトアウトで0日も可
プライベートネットワーク接続	不可	不可	不可	可能 (VNet)

生成AIの導入は、技術的な課題だけでなく、複雑な法的要件への準拠も求められます。

表2：法務・コンプライアンス チェック項目サマリー

法務・コンプライアンス領域	主要リスク	推奨される対策
個人情報保護法	個人情報の入力による法規制違反	AUPでPIIの入力を明確に禁止。技術的フィルタリングを導入。
著作権法	第三者の著作権を侵害するコンテンツの生成・利用	AUPで著作物の入力を禁止。外部公開前の全生成物のレビューを義務化。
機密保持契約（NDA）	NDA対象の第三者情報を入力することによる契約違反	AUPでNDA対象情報の入力を明確に禁止。従業員教育で具体例を提示。
生成物の正確性	不正確な情報（ハルシネーション）に基づく法的・事業的損害	生成物は「参考情報」と位置づけ、最終判断は人間が行うことを義務化。

これまでの分析を基に、ChatGPTを安全に導入するための具体的なアクションを5つのフェーズに分けたチェックリストとして提示します。