広報・デザイナー向け生成AI活用研修

Geminiの特徴、各モデルの解説、ユーザーインターフェース、利用上の注意点、最新モデル情報、APIや拡張機能（カレンダー、Keep等）の概要と設定方法をカバー。

• 1.1 生成AIの進化とGeminiの位置づけ：特徴と基本機能の理解
• 1.2 Geminiのモデル体系（Flash, Pro等）の理解と適切な選択のための知識
• 1.3 他の生成AI（例：ChatGPT）との比較：特性の違いと戦略的な使い分けの視点
• 1.4 Gemini導入による業務プロセス変革の可能性と期待される効果
• 1.5 本研修で習得するGemini活用知識と目指すスキルレベル

著作権侵害、個人情報漏洩、不適切表現といったリスクの具体例と、発生を未然に防ぐための判断基準。業務内でのプロンプトや出力管理、共有・公開時のガイドライン策定。

• 2.1 生成AIの可能性と潜むリスク
• 2.2 著作権侵害リスクとその対策
• 2.3 個人情報・機密情報漏洩リスクとその対策
• 2.4 不適切表現・倫理的リスクとその対策
• 2.5 安全なAI利用のためのガイドラインと実践

テキストから高品質なビジュアルを生成するAIツール「Midjourney」による、広報・デザイン業務のクリエイティブ拡張。抽象的なアイデアを、瞬時に形にするイメージ生成の実践。

• 3.1 Midjourney概要とビジネス活用の可能性
• 3.2 効果的なプロンプトエンジニアリング：ビジネス要求の実現
• 3.3 著作権・商標権リスクと回避策（スタイル模倣、ロゴ・キャラクター生成のリスク、商用利用規約の理解）
• 3.4 生成画像の倫理的・品質的レビュー（バイアス、不適切表現のチェック、ビジネス利用に適した品質担保）
• 3.5 ライセンス管理と商用利用の実務（サブスクリプションプランと権利、生成画像の権利帰属、利用範囲の明確化）
• 3.6 業務プロセスへの統合と運用ガイドライン（デザインワークフローへの組込み、社内共有ルール、承認プロセス）

動画編集と映像生成に特化したAIプラットフォーム「Runway」による、広報・クリエイティブ領域における映像制作の効率化と表現力の拡張。専門知識なしで高品質な動画を制作できる生成AIの実用化。

• 4.1 チャプター1： Runway概要と動画生成・編集のビジネスインパクト（Runwayの主要機能、ビジネスでのユースケース：広告動画、製品デモ、SNSコンテンツ）
• 4.2 チャプター2： 基本操作と動画生成（Gen-2等）の実践（テキスト/画像からの動画生成、基本的な編集機能の活用）
• 4.3 チャプター3： 入力素材の権利・プライバシー管理（使用する動画・画像素材の著作権、映り込む人物の肖像権・プライバシー配慮）
• 4.4 チャプター4： AIマジックツール活用による業務効率化（インペインティング、モーショントラッキング等の応用、編集作業の自動化）
• 4.5 チャプター5： 生成動画の倫理的配慮とファクトチェック（ディープフェイク、誤情報拡散リスクへの対応、表現の適切性確認）
• 4.6 チャプター6： 商用利用、エクスポート設定と社内ガイドライン（利用規約の確認、適切なフォーマットでの出力、データ管理と共有ルール）

ブランドイメージに合ったテキスト・画像・動画コンテンツを効率的に生成・管理できるAIマーケティングプラットフォーム「Genspark」の活用による、広報・クリエイティブ業務の高速化と品質統一。

• 5.1 1. 次世代AI検索・分析プラットフォームGensparkの基礎理解
• 5.2 2. 高度な情報収集・整理スキルの習得
• 5.3 3. タスク自動化とデータ管理効率化スキル
• 5.4 4. 複合AIエージェント（MoA）による高度情報処理スキル
• 5.5 5. 専門分野特化型リサーチ・分析スキルの応用
• 5.6 6. 研修内容の総括と実践への展開

情報収集に特化した生成AI「Perplexity」の活用による、広報・デザイン業務におけるリサーチの効率化と信頼性向上。検索と生成を組み合わせた"引用つき回答"による、エビデンスベースの情報取得。

• 6.1 AIによる情報収集・要約の進化とビジネスへの影響
• 6.2 Perplexityのコンセプト：信頼性の高い情報源に基づく回答生成
• 6.3 Perplexityの主な機能概要（要約生成、ソース表示など）と価値
• 6.4 従来の情報収集手法との比較とPerplexity導入のメリット
• 6.5 本研修で習得するスキルと達成目標