【ヘルスケア業界編】生成AIDifyが拓く医療DX：
AIによる業務効率化と患者ケア向上の最前線

那須赤十字病院では、医師が多くの時間を費やしていた退院サマリー作成が大きな負担となっていました。これは患者情報の連携に不可欠なものの、作成に手間と時間がかかる業務でした。

リコージャパンの協力のもと、Difyとリコー製LLMを病院内のオンプレミス環境に導入。電子カルテシステムと連携させ、退院サマリーに必要な情報を自動抽出し、要約したドラフトを生成するアプリケーションを開発しました。特筆すべきは、このアプリケーションの開発・運用を病院の事務職員がDifyのノーコード機能を活用して内製化した点です（市民開発）。

医師の書類作成時間が大幅に短縮され、事務的負担が軽減されました。これにより、医師は患者の診療やコミュニケーションにより多くの時間を割けるようになり、医療サービスの質の向上に繋がっています。同病院では、この成功を受け、外来サマリー作成業務への展開も計画しています。

患者からの一般的な病状、治療法、病院手続きに関する問い合わせが頻繁にあり、スタッフの電話対応業務を圧迫していました。

Difyのチャットボット作成機能とRAG機能を活用。承認された医療情報、病院のFAQ、診療案内などをナレッジベースとして学習させ、患者からの質問に24時間自動で回答するチャットボットを病院ウェブサイトや患者ポータルに設置します。簡単な問診や適切な診療科への案内（トリアージ支援）も組み込むことが可能です。

問い合わせ対応業務の大幅な効率化、患者の自己解決促進による満足度向上、医療スタッフの専門業務への集中。

最新の医学論文の検索、研究データの整理・分析、参考文献リストの作成など、臨床研究には多くの時間を要する作業が伴います。

DifyのAIエージェント機能とワークフロー機能を活用。特定の研究テーマに関連する論文を自動検索・要約するエージェントや、実験データを入力すると統計処理やグラフ作成の補助を行うエージェントを開発します。論文検索の自動化事例も参考に、研究プロセスを効率化します。

研究者の文献調査やデータ整理にかかる時間の短縮、研究の質の向上、新たな知見の早期発見。

新しい治療法や医療機器の導入、院内ルールの変更など、医療従事者は常に新しい知識を習得する必要がありますが、多忙な業務の中で研修時間を確保することが困難です。

Dify for Educationプログラムの考え方を応用し、医療従事者向けのオンデマンド学習プラットフォームを構築。DifyのRAG機能を用いて、専門知識や院内マニュアルを学習させたAIが、対話形式で知識提供や理解度チェックを行います。手技のシミュレーションやケーススタディ学習なども組み込めます。

医療従事者のスキルアップ支援、教育・研修の効率化と質の向上、医療安全への貢献。

大規模組織であるリコーでは、社内外からの問い合わせ対応や会議の議事録作成に多くの工数がかかっていました。

リコーはDifyを活用し、社内外のFAQ対応を効率化するチャットボットや、議事録を自動生成するシステムを構築しました。これにより、問い合わせ対応の迅速化と、会議運営の効率化を実現しています。このノウハウは、ヘルスケア分野を含む顧客へのソリューション提供にも活かされています。

問い合わせ対応業務の負荷軽減、情報共有の円滑化、会議記録作成の自動化による業務効率向上。