広告コピー・バナー画像・動画台本を GPT-4 × Claude × Canva で量産。
ペルソナ別／媒体別のクリエイティブを、ABテストできるだけ作るためのパッケージです。
広告運用の世界では、勝ち筋を見つける唯一の方法は「数を試すこと」。それでも、社内のクリエイティブ制作体制では物理的に本数が出ない。デザイナー1人がボトルネックになり、勝ちパターンが見つからないまま予算だけが消化されていく――そんな現場の声が増えています。
Meta／Google／LINE／TikTok。媒体ごとの推奨フォーマットに合わせて毎回作り直し、本来のクリエイティブ検証に手が回らない。
統計的に判断するには10案・20案単位で必要なのに、出せるのはせいぜい2-3案。勝ち筋が見えないまま予算消化。
運用担当が依頼を出しても、デザイナーのキャパで本数が決まる。ボトルネック化したまま、施策スピードが上がらない。
同じ書き手が出すので訴求軸が偏る。ペルソナ別・課題別のバリエーションが思いつかない。
縦型ショート動画の重要性は分かっているが、台本・絵コンテ・撮影指示が大変で本数を増やせない。
訴求ペルソナ別の出し分けが、デザイナー・コピーライターの感性に依存。データドリブンな運用と乖離している。
「AIで作って、人が選ぶ」
── 量はAIに、最後の質は人に。
広告クリエイティブの世界では、「1案を磨き込む」より「100案から勝ち筋を見つける」ほうが、結果として高いCVRに繋がります。AIで基本コピーから派生100案を自動生成し、デザイナーは最後の選別と仕上げに集中する。はてなベースは、AI量産パイプラインの設計から、デザイナー・運用者のワークフロー再構築まで、一気通貫で支援します。
§03 — WITH AI
広告クリエイティブの「量」と「速さ」は、AIで根本的に変わります。以下はすべて、すでに弊社の実装・ブログ知見の中にある技術です。「もっと案数が欲しい」「もっと早く出したい」が、すでに射程に入っています。ただし、AIに任せきりにせず「人が最終チェックする」運用設計が前提です。
1つの基本コピーから、訴求軸別・ペルソナ別・媒体別に派生案を量産。GPT-4 / Claude / Gemini を切り替えてトーン違いを試せます。
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どんなに優秀なAIも、「どんな訴求が刺さるか」を言語化しないまま動かせば、量産されるのは「それっぽいだけのコピー100案」です。AIが本領発揮するのは、ペルソナ・訴求軸・差別化ポイントが整理された後。
本パッケージで最初に取り組むのは「既存クリエイティブ分析」と「ペルソナ整理」。過去の勝ちパターン／負けパターンを言語化し、AIに渡すプロンプト基盤を作る。この設計ができて初めて、上のAI活用がはじまります。
「インハウスでクリエイティブ制作チームを持ちたい」「代理店外注を減らしたい」というご相談、よくいただきます。社内にコピーライター・デザイナーを揃えるコストと比べたとき、本パッケージのほうが結果的に安く、出せる本数も多くなります。
同じ予算でも、人を増やすのではなくAI量産パイプラインに振ったほうが、出せる本数も施策スピードも段違い。これが、はてなベースが提案する基本方針です。
AI実装会社、コピーライター、デザイナー、運用解析者。本来、別々に契約しないと揃わない4つの機能を、はてなベースは社内に持っています。広告クリエイティブAI活用は、この4つを同時に動かす仕事です。
AI量産パイプライン設計、Canva・Figma・各広告プラットフォームAPI連携、n8n / Make でのワークフロー実装まで。生成AIモデルの切替・プロンプト基盤の構築を担当します。
基本コピーの設計、訴求軸の整理、ペルソナ別バリエーション展開のためのプロンプト設計。AI生成案の品質基準を言語化し、運用に落とします。
Canvaテンプレ設計、ブランドガイドライン整理、AI生成バナーの選別ルール策定。「AIが量産・人が選別」のハイブリッド運用を設計します。
過去配信データの分析、ABテスト設計、配信後の効果検証。AI生成クリエイティブの勝ち負けを定量で評価し、次サイクルの改善ループに繋げます。
いきなり全量をAI化しません。効果が早く出る順に、段階導入します。各フェーズの完了時点で、必ず「出せる本数」「速さ」のどちらかに成果が残るよう設計しています。
過去配信の勝ち負けを分析。訴求軸とペルソナを言語化し、AIに渡すプロンプト基盤の設計図を作ります。
GPT-4 / Claude / Gemini を組み込み、ペルソナ別・媒体別のコピー量産が運用に乗ります。最初の100案/h を体験。
Canva・Firefly 連携でバナー量産、動画台本AI、各媒体への自動入稿、ABテスト設計まで一気通貫で稼働。
配信後の効果データをAIが学習し、次サイクルのクリエイティブ生成にフィードバック。継続的な改善ループへ。
現状ヒアリング・論点整理・初期構成のご提案までを、初回30分で行います。資料一式（パッケージ概要・概算費用テーブル）は、相談後にお送りします。