教育・コンサルティング業のE社が広告・売上データの統合で叶えたROAS最適化への道

教育・コンサルティング事業を展開するE社様（従業員数：20名規模）は、広告データ（ATOM）と売上データ（kintone）が別々のシステムに分散しており、統合的な分析ができない状況に直面していました。特に、ヒアリングによる広告閲覧履歴の手動紐付けが必要で、作業に時間を要し、ROAS測定が困難なことが課題となっていました。

今回は、手動紐付け作業を90%削減し、ROAS測定システムで広告効果を最大化したE社様の導入事例について、お話を伺いました。

【課題】導入前の悩み：データ分散と手動作業に忙殺される日々

データ分散による分析の困難性

E社様では、広告データと売上データが別々のシステムに分散しており、多くの課題を抱えていました。

「広告データ（ATOM）と売上データ（kintone）が別々のシステムに分散していて、統合的な分析ができませんでした。各システムの更新タイミングも異なるため、データの整合性も保てない状況でした」と、当時の状況を振り返ります。

具体的な課題は以下の通りでした：

• システムの分断: 広告データ（ATOM）と売上データ（kintone）が別々のシステムに分散しており、統合的な分析ができない
• データの不整合: 各システムの更新タイミングが異なるため、データの整合性が保てない
• 分析の限界: 既存スプレッドシートでの分析範囲に制約があり、詳細な分析ができない
• 手動紐付けの必要性: ヒアリングによる広告閲覧履歴の手動紐付けが必要で、作業に時間を要する
• エラーの多発: 手動処理による人的エラーが発生しやすく、分析精度に影響を与える
• リアルタイム性の欠如: データの更新に時間がかかり、リアルタイムでの効果測定ができない

「広告閲覧履歴を手動で紐付ける作業が本当に大変でした。ヒアリングで聞き取った情報をスプレッドシートに入力し、売上データと紐付ける作業に多くの時間を費やしていました」と、当時の苦労を語ります。

マーケティング効果の可視化不足

さらに、以下のような課題も発生していました：

• ROAS測定の困難: 広告効果と売上の関係を正確に測定することが困難
• キャンペーン分析の限界: キャンペーン別・コンサルタント別の詳細分析ができない
• 投資判断の困難: データに基づく広告投資の最適化ができない
• レポート作成の手間: 分析レポートの作成に多くの時間を要し、本来の業務に集中できない

「どの広告が効果的で、どの広告が無駄なのかが分からず、広告投資の最適化ができませんでした。でも、データが分散していて、統合的な分析ができない状況でした」と、マーケティング効果の可視化不足の課題を説明します。

【転機】なぜROAS測定システムを選んだのか？

データ統合と自動化が決め手

多くのツールを検討する中で、ROAS測定システムを選んだ理由について、以下のように説明します。

「まず、広告データと売上データを統合して、ROAS測定ができる点が魅力的でした。kintoneなら、必要な機能を追加できる柔軟性があり、既存の業務フローに合わせてカスタマイズできる点が大きかったです」

さらに、自動化が可能な点も重要な決め手となりました。

導入に対する不安については、「最初は本当にうまくいくのか不安でした。でも、段階的に導入していく計画を立てていただき、まずはデータ統合基盤から始めて、徐々に機能を拡張していくアプローチで安心できました」と、導入プロセスへの信頼を語ります。

リアルタイム分析の実現

「リアルタイムでデータを更新して、すぐに分析結果を確認できる点も魅力的でした。広告効果をすぐに把握できることで、迅速な意思決定ができると考えました」と、リアルタイム分析の価値を強調します。

【効果】導入後の劇的ビフォーアフター

手動紐付け作業90%削減！ROAS測定を自動化

ROAS測定システムの導入により、劇的な変化が生まれました。

定量的効果

• 作業時間削減: 手動紐付け作業の90%削減
• リアルタイム性: データ更新の即時反映
• 自動化: 分析レポートの自動生成
• データ統合: 広告と売上の一元管理
• 詳細分析: キャンペーン別・コンサルタント別の詳細分析
• ROAS最適化: 広告効果の最大化

「以前は、広告閲覧履歴を手動で紐付ける作業に多くの時間を費やしていましたが、今は自動化されました。作業時間が90%削減でき、本当に楽になりました」と、業務効率化の実感を語ります。

定性的効果

• データ統合基盤の構築: 広告閲覧履歴アプリ（ATOMデータ格納）とメイン管理アプリ（広告閲覧履歴との紐付け機能）により、データを一元管理
• 分析機能の強化: ROAS測定に必要な5つの指標の抽出、コンサルタント別分析データの生成、期間別・キャンペーン別の集計を実現
• 自動化機能の実装: 定期データ更新の自動化、異常値検知機能、レポート自動生成により、作業を大幅に削減
• 外部連携の強化: Zapier連携、Google Spreadsheet連携、スケジュール機能により、既存システムとの連携を実現

「もう以前のやり方には戻れません。広告データと売上データが統合されているので、ROAS測定が容易になり、広告効果をすぐに把握できます。キャンペーン別・コンサルタント別の詳細分析もできるようになり、広告投資の最適化が可能になりました」と、システム導入の価値を強調します。

広告投資の最適化

「どの広告が効果的で、どの広告が無駄なのかが明確になりました。データに基づいて広告投資を最適化できるようになり、ROASも向上しています」と、広告投資の最適化の実感を語ります。

【展望】今後の目標とメッセージ

さらなる分析精度向上とマーケティング最適化を目指して

今後の展望について、以下のように語ります。

「現在は基本的なROAS測定ができていますが、今後はさらに分析精度を向上させたいですね。また、AIを活用して、より精度の高い需要予測や広告効果予測ができるようにしたいです」

さらに、「データが一元管理されているので、経営分析も容易になりました。今後は、このデータを活用して、より戦略的なマーケティング判断ができるようになりたいです」と、マーケティングへの貢献を期待します。

同じ悩みを抱える企業へのメッセージ

「広告データと売上データが分散していて、ROAS測定が困難な企業の皆さんには、ぜひ一度検討していただきたいです。最初は不安もあると思いますが、段階的に導入していけば、必ず効果を実感できます。私たちも、手動紐付け作業を90%削減でき、ROAS測定を自動化できました。この差は本当に大きいです」

そして、「はてなベースさんのサポートが本当に丁寧で、私たちの業務を理解して、最適なソリューションを提案してくれました。同じような悩みを抱えている企業の皆さんも、きっと満足していただけると思います」と、支援への感謝を述べます。