連結決算の自動化、有報・短信・四半期報告書のAIドラフト、
監査対応資料の自動生成、内部統制のAI化。
上場企業が求められる高度な開示・監査プロセスをAIで変革します。
決算発表のたびに経理部門が疲弊する。その根本原因は、人手に依存したプロセス設計にあります。
決算開示に45日以上かかり、投資家への適時開示が遅れている
四半期ごとに経理部門が総動員体制になり、担当者の疲弊が慢性化している。
連結決算の手作業が膨大で、人手と時間を浪費している
子会社からのデータ収集・連結仕訳・内部取引消去が人手依存のまま。
開示資料のドラフト作成が属人化している
有報・短信・四半期報告書の作成ノウハウが特定の担当者に集中し、リスクが高い。
監査対応資料の準備に毎期2〜3週間を要する
監査法人からの追加資料要求への対応で本来業務が圧迫されている。
上場企業レベルの会計実務を知る専門家と、AI実装力を持つエンジニアの融合。この組み合わせは他にありません。
Big4監査法人出身の有浦氏が、連結決算・開示実務・監査対応のプロセスを熟知。IFRS・日本基準の両方に対応可能です。
開示書類のAIドラフト、監査証跡の自動生成、連結パッケージの自動化。会計の深い知見とAI技術の両方を持つからこそ実現できる設計です。
開示実務とAIの両方がわかるチームは市場に存在しません。コンサルファームにはAI実装力がなく、AI企業には会計の深い知見がない。その両方を兼ね備えています。
連結決算から内部統制まで、上場企業の経理業務を包括的にAX化。個別導入も、一括導入も対応します。
子会社からの連結パッケージ収集、内部取引消去、連結仕訳の自動起票。手作業ゼロの連結決算プロセスを構築します。
財務データと定性情報からAIが有報の初稿を自動生成。MD&A、リスク情報、注記の各セクションを網羅的にドラフトします。
連結・単体の財務諸表データから決算短信のドラフトを自動生成。前期比較、セグメント分析、業績予想の記述も対応します。
監査法人の要求に応じた証跡資料を自動生成。PBC資料の整備、勘定明細の自動作成、監査調書との突合を効率化します。
J-SOX対応の内部統制をAIで高度化。統制テストの自動実行、証跡の自動収集、不備の自動検知で統制品質を向上させます。
親会社・子会社を横断した経理AXのグランドデザインを策定。グループ共通の会計基盤とAIエージェント網を構築します。
現状診断から運用定着まで、6〜12ヶ月で上場企業の経理をAXに変革します。
連結決算フロー、開示プロセス、監査対応の現状を可視化。AI自動化の余地と優先順位を特定し、ROIシミュレーションを実施します。
グループ全体のAXアーキテクチャを設計。連結決算自動化、開示AIドラフト、監査対応自動化の各モジュールの仕様を策定します。
設計に基づきAIエージェントを実装。連結パッケージの自動収集、開示ドラフト生成、監査証跡の自動整備を段階的にリリースします。
決算期を通じた実運用でAIの精度を検証・改善。経理チームへのトレーニングと、四半期ごとのAXレベル評価を実施します。
企業規模・グループ構成・対応範囲に応じて個別にお見積りします。
連結決算自動化から開示AI・監査対応・内部統制まで、フルスコープで経理AXを実装するプロジェクト型プラン。
グループ構成や対象範囲によりますが、標準的には6〜12ヶ月です。連結子会社が多い場合や、IFRS対応を含む場合はやや長くなる傾向があります。まず診断フェーズ（1〜2ヶ月）で全体像を把握し、段階的に実装を進めます。
基本的に既存システムをそのまま活用します。AIエージェントは既存の会計システム・連結システムとAPI連携する形で構築するため、大規模なシステム刷新は不要です。
AIはドラフト生成と整合性チェックを担当し、最終的な判断と承認は人間が行うワークフローを構築します。AI生成物には自動で根拠データとの突合結果が付与され、レビュー工数を最小化しつつ品質を担保します。
対応可能です。日本基準・IFRS・米国基準のいずれにも対応したAIモデルを構築します。基準間の差異分析や組替仕訳の自動生成にも対応しています。
むしろ監査法人との関係改善に寄与します。PBC資料の品質向上、提出スピードの改善、証跡の網羅的な整備により、監査の効率化と監査報酬の適正化につながるケースが多くあります。
上場企業の経理AXについて、まずは現状診断から始めてみませんか。
貴社の決算プロセスを分析し、AI自動化の可能性をご提案します。